به نقل از «عصر ایران»

تشخیص ۹۹.۲ درصدی کمبود خواب با آزمایش خون

تاریخ انتشار: ۲۳ اسفند ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۹۴۳۱۶۲

کم خوابی می‌تواند خطر وقوع تصادفات جاده‌ای را افزایش دهد که احتمال آسیب جدی یا مرگ را برای فرد و دیگران به همراه دارد. همچنین با بروز بیماری‌های مختلف مرتبط است.

به نقل از نیواطلس، کمبود خواب در جامعه مدرن ما در نتیجه تقاضاهای رقابتی برای کار، مطالعه و مسئولیت‌های خانوادگی و فعالیت‌های تفریحی رایج است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

به گزارش ایسنا، در حالی که ابزارهایی برای اندازه‌گیری پاسخ مردمک چشم، بسته‌شدن آهسته چشم و چرت زدن ناگهانی برای اندازه‌گیری کمبود خواب ساخته شده‌اند، نتایج آنها تحت تاثیر عوامل دیگر مانند سطح نور و اپی‌نفرین یا آدرنالین قرار می‌گیرد.

اکنون، محققان دانشگاه موناش مطالعه‌ای را برای ایجاد یک آزمایش خون انجام داده‌اند که به‌دقت تشخیص می‌دهد آیا فردی به مدت ۲۴ ساعت یا بیشتر نخوابیده است یا خیر.

کلر اندرسون (Clare Anderson)، نویسنده مسئول این مطالعه می‌گوید: این یک کشف واقعا هیجان‌انگیز برای دانشمندان علوم خواب است و می‌تواند در مدیریت آینده سلامت و ایمنی مربوط به خواب ناکافی متحول کننده باشد. در حالی که به تحقیقات بیشتری نیاز است، این اولین گام امیدوارکننده است.

با استفاده از یک الگوریتم یادگیری ماشینی، محققان مجموعه‌ای از متابولیت‌ها را شناسایی کردند. متابولیت‌ها ماده‌هایی هستند که هنگام تجزیه غذا، داروها، مواد شیمیایی یا بافت‌های خود بدن ایجاد می‌شوند که محرومیت از خواب را در طول ۴۰ ساعت بیداری پیش‌بینی می‌کنند.

هنگامی که آنها این نشانگر زیستی را آزمایش کردند، دریافتند که می‌توانند افرادی را که به مدت ۲۴ ساعت بیدار بوده‌اند با دقت ۹۹.۲ درصد در مقایسه با نمونه‌ای که به خوبی استراحت کرده بودند، شناسایی کنند. هنگامی که گروه شاهد برای مقایسه استفاده نشد، دقت آزمون به ۸۹.۱ درصد کاهش یافت که هنوز هم درصد بالایی است.

محققان امیدوارند که آزمایش آنها به آزمایش‌های آینده کمک کند که بتواند رانندگان کم‌خواب را به سادگی، با سرعت و دقت شناسایی کند یا در محیط‌های کاری حیاتی از نظر ایمنی استفاده شود.

شواهد قوی وجود دارد که نشان می‌دهد خواب کمتر از پنج ساعت با رانندگی ناایمن مرتبط است.

کیتی ژپه (Katy Jeppe)، نویسنده ارشد این مطالعه می‌گوید: گام‌های بعدی آزمایش آن در محیطی کمتر کنترل‌شده و شاید در شرایط پزشکی قانونی است، به‌ویژه اگر قرار باشد به عنوان مدرکی برای تصادف‌هایی که رانندگان به خواب می‌روند، استفاده شود.

با توجه به نیاز به خون، این آزمایش در کنار جاده محدودتر است، اما تحقیقات آینده می‌تواند بررسی کند که آیا متابولیت‌های ما و بنابراین نشانگر زیستی در بزاق یا تنفس مشهود هستند یا خیر.

در حال حاضر، این آزمایش تشخیص می‌دهد که آیا فردی ۲۴ ساعت یا بیشتر بیدار بوده است یا خیر، اما محققان می‌گویند که می‌تواند بیداری را تا ۱۸ ساعت تشخیص دهد.

در نهایت، محققان آزمایش جدید خود را به طور بالقوه متحول ‌کننده می‌دانند.

این مطالعه در مجله Science Advances منتشر شده است.

کانال عصر ایران در تلگرام

منبع: عصر ایران

کلیدواژه: کمبود خواب آزمایش خون

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.asriran.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «عصر ایران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۹۴۳۱۶۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی زندگی‌ها را نجات می‌دهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیوساینتیس، یک سیستم هوش مصنوعی اثبات کرده است که می‌تواند با هشدار دادن به پزشکان برای بررسی بیمارانی که نتایج آزمایش قلب به خطر مرگ اشاره دارد، جان آن‌ها را نجات دهد. در یک آزمایش بالینی تصادفی با تقریباً ۱۶ هزار بیمار در دو بیمارستان، هوش مصنوعی میزان مرگ و میر بیماران پرخطر را به میزان ۳۱ درصد کاهش داد.

اریک توپول از مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس در کالیفرنیا، که در این تحقیق شرکت نداشت، می‌گوید: این واقعاً فوق‌العاده است. بسیار نادر است که یک دارو ۳۱ درصد مرگ و میر را کاهش دهد، و حتی این مورد برای موارد غیردارویی نادرتر است درحالی که این فقط نظارت بر افراد با هوش مصنوعی است.

چین لین در مرکز پزشکی دفاع ملی تایوان و همکارانش ابتدا هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۴۵۰ هزار آزمایش الکتروکاردیوگرام (ECG) که فعالیت الکتریکی قلب را به همراه داده‌های بقای افراد اندازه گیری می‌کند، آموزش دادند. هوش مصنوعی یاد گرفت که خطر مرگ هر بیمار را با یک امتیاز درصدی نشان دهد. بر این اساس افرادی که حداقل ۹۵ درصد را کسب می‌کنند، به عنوان خطر بالا در نظر گرفته می‌شوند.

سپس محققان سیستم هشدار هوش مصنوعی را با ۳۹ پزشک در دو بیمارستان مختلف آزمایش کردند. هنگامی که پرستاران نتایج آزمایش‌های الکتروکاردیوگرام هر بیمار جدید را به یک سرور کامپیوتری بارگذاری می‌کردند، سیستم هوش مصنوعی نتایج را تجزیه و تحلیل می‌کرد و در صورتی که بیمار را پرخطر تشخیص می‌داد، سریعاً به پزشکان هشدار می‌داد.

سیستم هوش مصنوعی علاوه بر کاهش خطر مرگ به دلایل مختلف، مرگ و میر بیماران پرخطر ناشی از مشکلات قلبی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش داد.

لین و همکارانش حدس زدند که پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی ممکن است به تمرکز روی گروه‌های پرخطر کمک کند. پزشکان معمولاً هشدار‌ها را با آزمایش‌های تشخیصی بیشتر و درمان‌های اضافی دنبال می‌کنند.

سیستم هشدار هوش مصنوعی در حال حاضر در ۱۴ بیمارستان نظامی در تایوان استفاده می‌شود.

توپول می‌گوید: این را می‌توان در هر بیمارستانی در سراسر جهان اجرا کرد از این رو نباید گران باشد.

انتهای پیام/